La nécessité croissante de moderniser les applications et de les déplacer vers le cloud exige des équipes DevOps d’adopter les meilleures pratiques pour une migration réussie vers une architecture Microservices.
La pression sur ces équipes pour optimiser le cycle de vie de la livraison logicielle en migrant les applications monolithiques vers une architecture distribuée est immense.
En adoptant ces pratiques, les équipes peuvent créer des cycles de publication plus courts, simplifier les changements de déploiement et réduire la fragilité causée par les dépendances.
Le passage des applications monolithiques est motivé par les défis auxquels elles sont confrontées pour répondre aux exigences modernes. Tout changement dans un monolithe nécessite de reconstruire l’ensemble de la pile, ce qui rend difficile le suivi du rythme de développement.
Selon l’enquête annuelle 2022 de la Cloud Native Computing Foundation (CNCF), 79% des organisations ont adopté des architectures Microservices, ce qui permet aux équipes d’itérer plus efficacement sur les services individuels.
Pour de nombreuses organisations, la première étape de la migration des applications monolithiques vers Microservices est une approche de transfert et de décomposition progressive. Cela implique de transférer directement le monolithe vers du matériel hébergé dans le cloud et de le décomposer progressivement en Microservices. Cependant, cette approche présente des défis car les organisations doivent refactoriser les monolithes pour les optimiser pour le cloud.
Par conséquent, il est souvent plus rentable de refactoriser l’application service par service, dans une architecture conteneurisée. Pour garantir une migration efficace, les équipes DevOps peuvent suivre les quatre meilleures pratiques suivantes :
1) Comprendre la structure Monolithique
Comprendre la structure complexe des applications monolithiques est essentiel pour éviter les vulnérabilités et les bugs lors de leur transition vers le cloud en Microservices. Sans un plan bien défini, des perturbations inattendues sont susceptibles de se produire.
Pour éviter ces surprises, il est crucial de décrire en détail les dépendances et les fonctions métier du monolithe avant de commencer le processus de migration.
La cartographie manuelle des dépendances d’un monolithe peut être sujette à des erreurs humaines en raison de sa complexité. Par conséquent, l’utilisation d’une solution automatisée pour visualiser en temps réel l’application peut être bénéfique pour comprendre les relations entre ses composants. La cartographie de la topologie de l’application, qui utilise des données de télémétrie provenant des traces de transaction, devient indispensable, car elle permet aux équipes de créer une représentation visuelle de l’application monolithique et de ses éléments constitutifs.
2) Adopter une approche incrémentale
La réécriture d’une application monolithique en Microservices est une tâche complexe qui nécessite une restructuration et une reconstruction complètes. Dans cette optique, il est crucial d’adopter une stratégie qui consiste à découper la migration en tâches plus petites et incrémentielles, afin de les rendre plus gérables.
Une fois que le monolithe a été cartographié, les équipes peuvent progressivement remplacer ses composants par des Microservices, en s’attaquant à un composant à la fois.
Au fur et à mesure que ces Microservices individuels sont développés, ils peuvent être testés et comparés au monolithe pour évaluer leur impact sur les performances et la fonctionnalité. Par la suite, lorsque le Microservice reproduit avec succès la fonctionnalité du monolithe, la dépendance vis-à-vis du monolithe pour ce composant spécifique peut être éliminée, permettant à l’équipe de passer au suivant.
3) Opter pour des Microservices faiblement couplés
L’un des principaux défis du processus de migration vers une architecture Microservice est de gérer les dépendances qui existent entre les composants. Dans une application monolithique, ces dépendances sont étroitement liées, ce qui signifie que les changements ou les déploiements sur un composant peuvent avoir un effet domino sur les autres.
Pour résoudre ce problème, il est crucial que les équipes de développement aient une compréhension claire de toutes les dépendances entre les Microservices et de les minimiser autant que possible.
Cela peut être réalisé en adoptant une architecture faiblement couplée, où les composants sont découplés les uns des autres et communiquent à travers des messages asynchrones. En utilisant des messages asynchrones, les Microservices peuvent communiquer en s’envoyant et en recevant des messages via des files d’attente.
Cette approche réduit la probabilité de goulets d’étranglement et permet plus de flexibilité dans la modification ou le remplacement des Microservices.
Avec les messages asynchrones, les changements ou les mises à jour sur un Microservice n’impactent pas directement les autres, car ils peuvent continuer à fonctionner de manière indépendante. Dans l’ensemble, l’adoption d’une architecture faiblement couplée et l’utilisation de messages asynchrones peuvent améliorer la flexibilité et la scalabilité des Microservices. Cela permet aux équipes d’apporter des changements et des déploiements plus facilement, sans causer de perturbations à l’ensemble du système.
4) Déployez l’observabilité dès le début du processus de migration
La mise en œuvre de l’observabilité de bout en bout est cruciale lors de la migration d’un monolithe vers des Microservices. Cette transition entraîne un plus grand nombre de services indépendants et de technologies de support, ce qui se traduit par une complexité accrue.
Avec de nombreux composants en jeu, il devient difficile pour les équipes DevOps de suivre manuellement les dépendances entre eux. Par conséquent, il est important de déployer l’observabilité très tôt dans le cycle de migration. En termes pratiques, la réalisation de l’observabilité de bout en bout implique l’utilisation de données d’observabilité, telles que des journaux, des métriques et des traces provenant de différents composants de la pile technologique cloud. Ces données permettent aux équipes de comprendre les relations entre les services et les dépendances des applications. De plus, cette observabilité devrait s’étendre à chaque cluster, nœud, pod et charges de travail qui y sont exécutées. En utilisant les données d’observabilité, les équipes peuvent rapidement identifier les causes des problèmes et les résoudre rapidement. Pour des résultats optimaux, les équipes devraient adopter une plateforme unifiée qui consolide les données d’observabilité et de sécurité de l’ensemble de l’infrastructure de l’application.
Cette plateforme devrait également intégrer des capacités d’intelligence artificielle pour fournir des informations précises sur l’état de santé des environnements. En automatisant les tâches liées au dépannage, à l’explication et à la résolution des problèmes, les équipes peuvent rationaliser leurs opérations et améliorer leur efficacité.
Les techniques modernes sont essentielles pour une migration réussie !
La migration vers des Microservices nécessite l’utilisation de techniques modernes, essentielles pour une transition réussie. Ce processus peut être complexe et chronophage, mais il offre de nombreux avantages une fois accompli.
En adoptant des technologies avancées telles que l’observabilité de bout en bout et l’intelligence artificielle (IA), les équipes DevOps peuvent améliorer leur capacité à surveiller et optimiser en continu leurs environnements de Microservices. Cela leur permet de fournir des expériences utilisateur exceptionnelles et d’atteindre des résultats commerciaux favorables. De plus, ces techniques peuvent accélérer considérablement les efforts de transformation et contribuer à l’avantage concurrentiel à long terme de l’organisation.
